「AI に自社が出てこない」「Google が『やらなくていい』と書いた施策はどれか」— 発注や予算を決める前に押さえておきたい論点と判断材料をまとめた章です。
全 9 本・

SEOで1位なのにChatGPTでは自社が出てこない——順位とAIでの扱われ方は「測っている場所」が違います。なぜズレるのかを引用元データで整理し、乖離を自分で確認する手順から継続計測までを出典付きで解説します。

AIO・LLMO対策の外注費用は、公開されている料金で初期30万〜80万円・月額10万〜100万円と幅があります。社名と取得日つきで公開価格を並べ、見積の内訳の読み方と、発注前に無料で測れる現状値を整理します。

AIO対策会社の比較記事は会社の羅列か自社を1位に置く記事が中心で、判断軸が見当たりません。何をどう計測し、AIの回答の揺らぎをどう扱い、効果を何の数字で示すか——契約前にどの会社にも聞ける5つの質問と、良い回答・注意信号の見分け方を整理します。

Google検索セントラルの公式ガイドは、AI検索向けに広まっている施策のいくつかを「する必要のないこと」に挙げています。llms.txt・チャンク化・構造化データの記述を原文で並べ、日本語版と英語版の差まで確かめます。

Google検索1位でもAI Overview(AIによる概要)に参照されない——実際にある相談です。Google公式ドキュメントと実例をもとに、順位とAI機能掲載の乖離がなぜ起きるのかを出典付きで整理します。

ChatGPTやGeminiが自社の古い住所や終了したサービスを答える誤りは、AIの回答を直接は直せず、参照される情報源を整えることでしか変えられません。誤りの経路の見分け方と直し方、反映を計測で確かめる手順を解説します。

AIに名前は出ているが、良い文脈かは分からない——「言及される」と「好意的に扱われる」は別の状態です。言及の3状態と好意度の2軸で自社の扱われ方を整理し、競合と同じ質問リストで測る実務まで出典付きで解説します。

ChatGPTに「おすすめは?」と聞くと競合ばかりで自社が出ない——その差の来どころを引用元データで整理。自社と競合を同じ土俵で比べる手順と「名前は出るが引用されない」差、次の一手まで出典付きで解説します。

「ChatGPTにおすすめを聞いても自社が出てこない」。何が起きているのかをAI検索の引用元データで整理し、手動での確認手順、「名前は出るが引用されない」状態、次の一手まで出典付きで解説します。