用語と定義

GEO・AIO・LLMO・AEO など乱立する用語と、E-E-A-T やリッチリザルトといった検索の基礎語を、各社の公式ドキュメントに書かれている範囲で整理した記事をまとめています。

全 14 本・最終更新 2026-09-19

「AIO対策」で検索すると、AI Overview最適化とAI最適化という別々の意味の記事に当たります。この2義の併存を実在ページの引用で立証し、提案書や見積もりで意味を取り違えないための見分け方までを整理します。

ChatGPTの回答に引用元URLが付くときと付かないとき、何が違うのか。OpenAI公式の発表・ヘルプセンターの記述をもとに、ChatGPT検索（web検索機能）による引用の仕組みと、掲載条件・保証されないことを出典付きで整理します。

E-E-A-Tは、Googleが品質評価ガイドラインで示す経験・専門性・権威性・信頼性の考え方で、公式は「ランキングに直接影響する要因ではない」と書いています。公式の記述の範囲と、AI検索で確かめられることを整理します。

llms.txtはサイトのルートに置くMarkdownの索引ファイルです。137,000ドメインのサーバーログ調査では97%が一度もリクエストを受けず、読んでいたのはAI検索ではなくエージェントでした。日本の引用元36件の実査と一次出典で整理します。

クエリファンアウトは、GoogleのAIモードとAIによる概要が1つの質問を複数のサブクエリに分解して検索する手法です。公式の説明の範囲と、順位やSearch Consoleで見えないものを一次資料で整理します。

ディープリサーチは、AIが調査を代行し、多数の情報源を検索・分析して出典付きレポートを作る機能です。ChatGPT・Gemini・Perplexity公式の説明の範囲と、引用元に自社が入るかの確かめ方を整理します。

ナレッジパネルは、ナレッジグラフの情報をもとにGoogleが自動生成する情報ボックスです。手動での作成や削除はできないと公式が明記しています。認証で提案できる範囲と、AI検索での自社の見え方の確かめ方を整理します。

リッチリザルトは、構造化データをもとにGoogleが自動で選ぶ検索結果の表示形式です。公式は表示を保証しておらず、機能そのものが終了した実例もあります。公式の記述と、AI検索での見え方の確かめ方を整理します。

AEOとは「答え」そのものに採用されることを目指す考え方です。AIO・GEO・LLMOとの範囲の違いを1枚の表で整理し、Google公式がAEO・GEOをどう書いているかを原文の引用で確かめます。

GEOとSEOは対象も指標も違い、置き換えの関係にはありません。「SEOはもう不要」という言説をGoogle公式のガイダンスで検証し、予算配分を決める決裁者が提案書のどこを見ればよいかまでを整理します。

構造化データは生成AI検索に必須ではない、とGoogleは公式ガイドに明記しています。ただしリッチリザルトには引き続き有効とも書かれています。公式の記述と実測データを分け、何が確かめられているのかを整理します。

Google検索の「AIによる概要」と「AIモード」は別々の機能です。表示のされ方・起動の仕方・回答の作られ方の違いを、Google公式ドキュメントの引用で整理します。

「AI検索最適化」で何を最適化するのか。AIO・LLMO・GEOの用語整理から、対象が順位ではなく「AIが参照する材料の総体」であること、SEOとの違い、計測から始める順序までを初学者向けに出典付きで解説します。

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何かを、実在する解説記事の定義を引用して整理。SEOとの違い、AIO・GEO・AEOとの使い分け、国内の用語レース実勢を当社のDataForSEO実測で正直に示します。