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ChatGPTに自社が出てこない|最初に確認すべき3つのこと

公開日: 2026-07-20 最終更新日: 2026-07-25#ChatGPT #AI検索 #GEO #ブランド可視性 #LLMO

ChatGPTに自社が出てこない|最初に確認すべき3つのこと
この記事でわかること
- 「ChatGPT に自社が出てこない」が採用・BtoB 購買の両文脈で報告されている状況の整理
- 「出てこない」を 3 つの状態(引用あり/引用なし言及/不言及)に切り分ける見方
- AI の引用元が自社サイトに限らないことを示す公開データ
- 今日からできる手動での確認手順と、手動計測で当たる壁

結論: 「出てこない」の前に、「どの状態で出ていないのか」を切り分ける

ChatGPT に「◯◯のおすすめは?」と聞いてみたら、競合の名前ばかりが並んで自社が出てこなかった。——この体験をきっかけに AI 検索対策を調べ始める方が増えています。

結論から言うと、「出てこない」と一括りにせず、3 つの状態に切り分けることから始めてください。名前すら出ないのか、名前は出るが引用元として示されていないのか、そもそもエンジンによって結果が違うのか。状態が違えば、次に取るべき手も変わります

この記事では、いま何が起きているのかを公開データをもとに整理し、今日からできる確認手順までを解説します。


1. これは、あなたの会社だけの話ではない

「ChatGPT にうちの会社が出てこない」という状況は、すでに複数の文脈で報告されています。

ITmedia NEWS の記事では、採用の現場で起きた事例が紹介されています。ある企業でサマーインターンのエントリーが例年の半数に落ち込み、社内で振り返ったところ、前年の面接アンケートで「半数が LLM を利用して就活をしている」という結果が出ていた。そこで複数の LLM に自社が属する業界とおすすめ企業を尋ねてみたところ、自社がまったく出てこなかった——という話です。背景には広報費の削減があり、Web 上での露出が減っていたことが効いていた、と記事は指摘しています。

出典: 久松剛「『ChatGPTにうちの会社が出てこない』──採用担当を悩ます"AI就活時代"の容赦なき実態」ITmedia NEWS, 2026年6月22日 (2026年7月19日取得)

同記事では、2026 年卒の就活生について「3 人に 2 人が就職活動で AI を使っている」という調査(マイナビ調べ)と、就活準備で生成 AI を使ったことがある学生は 4 割という調査(学情調べ)が紹介される一方、Z 世代の約 7 割は就職・転職活動で生成 AI を「使わない」とする調査結果もあり、利用は広がりつつもまだ二極化の途上である、とも整理されています。

購買の側でも同様の変化が報告されています。BtoB 購買検討者の 62.9% が「企業サイトの代わりに生成 AI の要約を使うことがある」と回答したという調査結果があります。

出典: 株式会社IDEATECH「検索しない時代のBtoBマーケティング」2026年7月16日, PR TIMES BtoB購買検討者の62.9%が「企業サイトの代わりに生成AIの要約を使うことがある」と回答したことを示すグラフ(IDEATECH調査・2026年7月)
※本節で引用した数値は外部の調査会社・事業者による調査であり、当社の実測値ではありません。調査手法・対象・期間により数値は変動します。

マーケティングだけの問題ではなく、採用や取引先の下調べを含めて「AI に何と説明されているか」が効いてくる、という捉え方が必要になってきていると考えています。


2. 「出てこない」には 3 つの状態がある

ここが本題です。1 回聞いて名前が出なかったからといって、「AI は自社を知らない」と結論づけるのは早計です。実務上、状態は少なくとも 3 つに分かれます。

状態見え方意味
● 引用あり回答に自社が登場し、引用元として URL も示されている参照先が明確な状態。どのページ・どの媒体が効いているかを追える
◐ 引用なし言及名前は出てくるが、引用元 URL が示されていない学習データの中にはあるが、参照先が明確でない状態だと捉えています
○ 不言及そもそも名前が出てこない今回の質問の文脈では、候補にすら入っていない状態

私たちはこれを 言及の 3 状態 と呼んでいます(詳しくは言及の 3 状態の解説記事で整理しています)。

見落とされやすいのが ◐ です。「名前は出た」と安心してしまうケースと、「引用リンクが付いていないから出ていないことにする」ケースの両方があり、どちらも打ち手を誤ります。◐ は「認知はされているが、参照先として指名されていない」状態で、● に近づけるための打ち手が最も具体的に立てやすい領域だと考えています。

さらにもう一段あります。名前が出ていても、どんな文脈で出ているかは別問題です。推奨の文脈で出ているのか、比較の中で当て馬として出ているのかで意味はまったく違います。「含まれること」と「好意的に扱われること」は別、という論点です(この軸は「好意度」で扱われ方を測る記事で詳しく扱っています)。


3. なぜ出てこないのか — 引用元の構造から考える

原因を断定することはできません(AI がどの情報をどう選ぶかの内部処理は公開されていないため、因果を断定する記述は本記事では避けます)。ただし、AI が何を引用元にしているかの公開データは存在し、そこから構造的な仮説は立てられます。

3-1. AI は自社サイトだけを見ていない

日本市場の引用元ドメインについて、次の調査が公開されています。国内の AI 引用元ドメイン推計シェアでは、note が Wikipedia に次ぐ上位に入ったという調査結果があります(COOD株式会社, 2026年1月, PR TIMES) 。具体的な内訳(Wikipedia 28.4% / note 19.2%)は、同調査を引用した株式会社NEXER Group の分析記事で確認できます(2026年2月9日) 。また、ChatGPT の引用ドメインで prtimes.jp が 2 位・引用数 95,655 回という報告もあります(Ahrefs Brand Radar 2026年4月公表データ。株式会社IDEATECH「PR TIMESはなぜAIに拾われるのか」2026年5月21日, PR TIMES で紹介) 。さらに、日本語版 Wikipedia は「AIによる概要」「AIモード」共通の引用ドメインで 2 位、価格.com は両システム共通の引用ドメイン、Yahoo!知恵袋は「AIモード」の引用ドメインで 87 位(9,173 回)だが「AIによる概要」ではトップ 1000 圏外という報告もあります(Ahrefs 公式ブログ日本語版「【AIによる概要 vs AIモード】日本におけるトップ1000引用ドメイン分析」2025年11月18日)

※本節で引用した数値は外部の調査会社・事業者による調査であり、当社の実測値ではありません。調査手法・対象・期間により数値は変動します。

日本のAI回答における引用元ドメインの推計シェア。Wikipedia 28.4%・note 19.2%・その他多数のドメインに分散52.4%(COOD株式会社調査の内訳を報じたNEXER Group分析記事より作図)

ここから言えるのは、自社サイトを整えるだけでは足りない可能性があるということです。note・プレスリリース・比較サイト・Q&A サイト・Wikipedia に何と書かれているかの総体が、AI の回答の材料になっていると考えられます。前掲の ITmedia の事例で「広報費の削減で Web 上での露出が減っていた」ことが背景として挙げられていたのも、この構造と整合します。

3-2. エンジンによって結果が違う

Ahrefs の調査では、同じ Google 系でも「AIによる概要」と「AIモード」で引用ドメインの傾向が異なることが示されています(知恵袋の例が分かりやすく、片方には入り、もう片方ではトップ 1000 圏外)。

ChatGPT・Gemini・Perplexity まで広げれば、差はさらに大きくなります。ChatGPT だけを見て「AI に出てこない」と判断するのは、1 つの検索エンジンだけを見て順位を語るようなものです。

なお、商品検索での AI 活用は ChatGPT が 51%、Gemini が 34% という調査もあります(Criteo 調査・日本を含む 6 カ国。ネットショップ担当者フォーラム(インプレス)2025年8月22日)利用されているエンジンは 1 つではありません。

商品検索でのAI活用率はChatGPT 51%・Gemini 34%と、使われているAIは1つではないことを示すグラフ(Criteo調査・日本を含む6カ国)

3-3. 「Google で 1 位なのに AI で出てこない」が起きる理由

SEO で成果を出してきた企業ほど、この乖離に戸惑います。検索順位は「どのページを表示するか」の評価であるのに対し、AI の回答は「どの情報を材料にして文章を組み立てるか」という別の処理です。両者が一致する保証はありません

そのため、既存の SEO 順位計測ツールで良い数字が出ていても、AI 検索での見え方は別途測る必要があります。この乖離は「Google で 1 位なのに AI に出てこない」を扱った記事で詳しく整理しています。


4. 今日からできる確認手順

ツールを入れる前に、まず手で測ってみることをおすすめします。最初の一歩としては十分に有効です(AIO・GEO の全体像と計測の進め方は、AIO・GEO の完全ガイドで整理しています)。

手順

  • 質問リストを作る(10〜20 問)。「◯◯(自社カテゴリ)のおすすめは?」「◯◯に強い会社は?」のような指名なしの質問を中心に。自社名を含む指名質問も 2〜3 問混ぜます
  • 複数のエンジンで同じ質問を投げる。最低でも ChatGPT と Google の AI による概要の 2 つ。可能なら Gemini・Perplexity も
  • 結果を 3 状態で記録する。● 引用あり(URL あり)/ ◐ 名前は出たが URL なし / ○ 出てこない。「出た/出ない」の 2 値にしないことが肝心です
  • 競合名も同じ表に記録する。自社だけ見ても、相対的な位置は分かりません
  • 文脈をメモする。推奨として出たのか、比較の一項目として出たのか
  • 日付を記録し、同じ質問リストで繰り返す。回答は毎回同じとは限らないため、1 回の結果を過信しないこと

手動でやる場合に必ず当たる壁

  • 再現性: 同じ質問でも回答は毎回同じとは限りません。1 回のスナップショットでは判断できません
  • 工数の掛け算: 4 エンジン × 20 質問 × 週次 = 月 320 回の手作業になります
  • 記録の粒度が落ちる: 手作業が重くなるほど、◐ の記録が省略されがちです
  • 比較の維持: 競合を含めた表を毎週更新し続けるのは現実的に難しくなります

この掛け算が回らなくなった時点が、ツールを検討するタイミングだと考えています。

なお、先に現在地の見当だけ付けたい場合は、サイトの URL を入れるだけで使える無料のAI検索診断(5 つの質問)から始めることもできます。


5. エリスグリ AIO でできること

エリスグリ AIO は、上記の計測を日本市場向けに自動で行うツールです。4 エンジンを週次で計測しており(AI Overviews・ChatGPT・Gemini・Perplexity)、§3-2 のエンジン差を同じ枠組みで並べて確認できます。言及 3 状態(● 引用あり / ◐ 引用なし / ○ 不言及)で記録し、手動計測で最も落ちやすい ◐ をデータモデルの中心に置いています。エンジン別の好意度(ポジティブ / 中立 / ネガティブ)を集計し、推移を確認することも可能です。競合分析では、競合 1 社ごとの「自社 vs 競合」のカルテと、エンジン別のブランド順位表を確認できます。○(不言及)の状態のときは、まず競合がどう扱われているかを見るところから始めることが多いです。提案エンジンは、日本の媒体構造(note / PR TIMES / ameblo / 価格.com / 知恵袋 / 公式サイト / Wikipedia など 10 分類)に沿って、次に取るべきアクションを示します。§3-1 の「自社サイトだけでは足りない」に対応する部分です。

SEO の順位計測はやりません(引用元ページの Google 順位を参考表示するに留めます)。順位は既存の SEO ツールの領域です。

まず現在地を知りたい方向けに、無料のAI検索診断(5 つの質問・1 日あたりの実施上限あり)を用意しています。スコアで煽ることはしません。

料金プランの内容と金額は、サイト上の表示が最新です。

現在プレローンチ段階のため、導入実績・お客様の声はまだご紹介できません。ベータ招待の準備を進めています。

6. まとめ

「ChatGPT に自社が出てこない」は、採用・BtoB 購買の両文脈で実際に報告されている状況です。「出てこない」を 3 状態に切り分けることが出発点になります(● 引用あり / ◐ 名前は出るが引用なし / ○ 不言及)。特に ◐ の見落としに注意が必要です。また、名前が出ていても、どんな文脈で出ているかは別問題ですし、AI の引用元は自社サイトに限らず、note・PR TIMES・比較サイト・Wikipedia などの調査データが公開されています。エンジンによって結果は違うため、ChatGPT だけで判断しないこと、そして Google の検索順位と AI での見え方は一致するとは限らないため、別軸で測る必要があることも押さえておきたい点です。まず手動で測り、エンジン数 × 質問数 × 頻度の掛け算が回らなくなった時点でツールを検討する、という順序で考えてください。

次のステップ

  • 自社カテゴリで買い手が聞きそうな質問を 10〜20 問リスト化する
  • ChatGPT と Google の AI による概要の 2 つ以上に同じ質問を投げ、結果を 3 状態(●/◐/○)で記録する
  • 競合名も同じ表に記録し、日付を付けて同じリストで繰り返す
  • 手作業の掛け算が回らなくなったら、週次の定点観測を続けられる仕組みを検討する

よくある質問(FAQ)

Q1. 一度出てこなかっただけで、対策が必要と判断していいのでしょうか?

いいえ。AI の回答は同じ質問でも毎回同じとは限りません。質問リストと頻度を固定した定点観測にしてから判断することをおすすめします。1 回のスナップショットで結論を出さないでください。

Q2. 自社サイトを直せば出るようになりますか?

自社サイトの整備は必要な要素の一つですが、それだけで十分とは言えません。§3-1 のとおり、AI の引用元には第三者媒体が広く含まれるという調査結果が出ています。自社サイト外に何が書かれているかも含めて現在地を測るところから始めてください。

Q3. 名前は出るけれど、リンクが付いていません。これは良い状態ですか?

◐(引用なし言及)の状態です。名前が知られている点では ○ より前進していますが、参照先が明確でないため、どの情報源が効いているかを追えません。● に近づけるための打ち手を立てやすい状態でもあります。

Q4. Q&A サイトや口コミに自社について投稿してもらうのは有効ですか?

自作自演の投稿や、依頼したことを明示しない投稿はステマ規制(景品表示法の指定告示)に抵触するおそれがあります。見るべきは「どんな質問で自社の分野が聞かれているか」であり、投稿を作りにいくことではありません。また Wikipedia は自己表示的な編集を中立性のガイドラインで禁じています。できるのは「第三者が書ける状態を作る」ことです。

Q5. Google の検索順位が高ければ AI にも出ますか?

出るとは限りません。検索順位は「どのページを表示するか」の評価、AI の回答は「どの情報を材料に文章を組み立てるか」の処理で、両者が一致する保証はありません。SEO の指標だけでは AI 検索での見え方は把握できないため、別軸での計測が必要になります。


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