AIO研究ブログ7 ページ目
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記事一覧（67〜72 本目）
計測の実務
AIO・GEOのKPI指標は何にすべきか｜順位に代わる4つの軸
AI検索対策（AIO・GEO）のKPIを検索順位のままにすると効果を判定できません。言及の有無・引用の有無・文脈の質・エンジン別カバレッジの4軸で指標を設計し直す考え方を出典付きで整理します。保証はしません。
はじめての方へ
AIO対策・GEO対策は何から始める？対策より計測が先｜2026年版
「AIO対策・GEO対策、何から始めればいい？」という方へ。いきなり対策会社やツールを探す前に、まず自社が AI 検索でどう見えているかを測るのが最初の一歩です。理由と、今日からできる最小の手順、手が回らなくなったときの選択肢までを出典付きで整理します。
用語と定義
GEOとSEOの違い｜対象・指標と予算配分を公式資料で整理
GEOとSEOは対象も指標も違い、置き換えの関係にはありません。「SEOはもう不要」という言説をGoogle公式のガイダンスで検証し、予算配分を決める決裁者が提案書のどこを見ればよいかまでを整理します。
意思決定者のための論点
Google検索1位なのにAIに出てこない｜順位とAI可視性のズレ
SEOで1位なのにChatGPTでは自社が出てこない——順位とAIでの扱われ方は「測っている場所」が違います。なぜズレるのかを引用元データで整理し、乖離を自分で確認する手順から継続計測までを出典付きで解説します。
用語と定義
LLMOとは？SEO/AIOとの違いを実測データで整理｜2026年版
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何かを、実在する解説記事の定義を引用して整理。SEOとの違い、AIO・GEO・AEOとの使い分け、国内の用語レース実勢を当社のDataForSEO実測で正直に示します。
計測の実務
Perplexityは何を引用しているか｜日本語コンテンツの現在地
Perplexityの回答が引用するドメインには、ChatGPTやGoogleのAIモードとは異なる傾向があります。Ahrefsブランドレーダーの日本国内調査データをもとに、Perplexityの引用構造と、その半年での変化を出典付きで整理します。