AI言及の3状態とは｜「言及なし・言及あり・引用あり」で計測結果を読む
公開日: 2026-07-20 最終更新日: 2026-07-26#AI検索 #言及 #引用 #GEO #ブランド可視性
この記事でわかること
- 「出た/出ない」の 2 値では AI 計測の結果を読み違える理由
- 言及 3 状態（○ 不言及／◐ 引用なし言及／● 引用あり）の定義 — 当社独自の整理
- 状態ごとに検討すべき打ち手が変わるという読み方と、読み違えやすいパターン
- 状態が自社サイト外の要因・エンジン差でも変わるという前提
結論: AI の言及は「出た/出ない」ではなく、3 つの状態で読む
AI 検索の計測を始めると、多くの方が最初に「自社が出たか、出なかったか」を数え始めます。ところがこの二値では、次に何をすべきかが決まりません。「出なかった」と「名前は出たが引用元にはならなかった」はまったく別の状態で、打ち手も別だからです。
そこで私たちは、AI の回答での見え方を 3 つの状態——○ 不言及（言及なし）／◐ 引用なし言及（言及あり・引用なし）／● 引用あり——に分けて読むことをおすすめしています。結論から言うと、計測結果は「出た/出ない」ではなく、この 3 状態のどれにいるかで読んでください。状態が分かって初めて、取るべき一手が具体的になります。
なお、この「言及 3 状態」という整理は、エリスグリ AIO が計測のために定義している枠組みです。業界で標準化された共通用語ではありません。本記事では、この枠組みをどう使うかを、公開データの出典とともに解説します。
1. なぜ「出た/出ない」の 2 値では読めないのか
「ChatGPT に自社が出るか」を試すと、答えは一見「出た」か「出ない」の 2 通りに見えます。しかし実際の回答をよく読むと、その間に段階があります。回答文に名前すら出てこない状態、名前は文章の中に出てくるが引用元の URL は示されていない状態、そして名前が出て引用元として URL も示されている状態——この 3 段階です。
この 3 つを「出た/出ない」の 2 値に潰すと、真ん中の状態——名前は出ているが参照先として指名されていない状態——がまるごと見えなくなります。この真ん中こそ、打ち手が最も具体的に立てやすい領域であることが多く、ここを取りこぼすのは計測設計としてもったいないのです。
具体的にイメージしてみます。「◯◯（自社のカテゴリ）でおすすめの会社は？」と AI に聞いたとき、返ってくる回答は次のように分かれます。A 社は「◯◯なら A 社が知られています（参照: a-company.example）」——名前が出て、参照リンクも添えられている＝ ● 引用あり。B 社は「B 社もこの分野で名前が挙がります」——文章には出るが、参照リンクはない＝ ◐ 引用なし言及。そして自社は回答のどこにも登場しない＝ ○ 不言及、というケースです。
この 3 社を「A 社と B 社は出た、自社は出ない」とだけ記録すると、A 社と B 社の間にある決定的な差——参照先として指名されているかどうか——が消えてしまいます。自社がこれから B 社の位置（◐）を目指すのか、A 社の位置（●）を目指すのかで、見るべきものが変わるのに、です。
GEO・AIO の全体像や、なぜ対策の前に計測が要るのかについてはGEO・AIOとは？AI検索での「自社の見え方」を計測する方法で整理しています。本記事はその中の「計測結果をどう読むか」に絞って進めます。
2. 言及の 3 状態 ── 当社の定義
改めて、私たち エリスグリ AIO が計測で使っている 3 状態の定義です。繰り返しになりますが、これは当社が読み解きのために整理した枠組みであり、業界共通の標準用語ではありません。他社が別の分け方をすることも当然あり得ます。
| 状態 | 記号 | 定義 | 平たく言うと |
|---|---|---|---|
| 不言及 | ○ | 回答に自社名がそもそも登場しない | 言及なし |
| 引用なし言及 | ◐ | 名前は登場するが、引用元 URL が示されていない | 言及あり（引用なし） |
| 引用あり | ● | 名前が登場し、引用元として URL も示されている | 引用あり |
タスクで言う「言及なし／言及あり／引用あり」の 3 段階は、この ○／◐／● にそのまま対応します。◐ と ● を「どちらも言及あり」と一括りにしないことが、この枠組みの肝です。
○ 不言及は、そもそも候補に入っていない状態です。まずは競合がどう扱われているかを見るところから始めることが多い段階といえます。◐ 引用なし言及は、認知はされているが参照先が明確でない状態だと捉えています。学習データの中には名前があるものの、回答時に引用元として指し示されてはいない、という見え方です。そして ● 引用ありは参照先が明確な状態で、どのページ・どの媒体が効いているかを追える段階です。
※「◐ 引用なし言及」が「学習データ由来」かどうかを内部処理として断定することはできません（AI がどの情報をどう選ぶかは公開されていないため）。本記事では「引用元 URL が示されているかどうか」という観測できる事実で 3 状態を分けています。
3. 状態ごとに、打ち手はまったく違う
3 状態に分ける最大の理由は、状態が変われば取るべき一手が変わるからです。同じ「まだ不十分」でも、○ にいるのか ◐ にいるのかで、やることが逆になることさえあります。
| 現在の状態 | 実務上の読み方 | 次に検討すること（一般論） |
|---|---|---|
| ○ 不言及 | まだ候補リストに載っていない | まず競合がどう扱われているかを確認し、自社がどの土俵（比較・まとめ・第三者媒体）に不在なのかを把握する |
| ◐ 引用なし言及 | 認知はあるが、参照先として指名されていない | どの媒体に何が書かれているかの現在地を確認し、参照されうる公開情報の状態を見直す |
| ● 引用あり | 参照先が明確 | どのページ・媒体が効いているかを追い、文脈（好意度）まで見る段階へ進む |
ここで注意したいのは、● 引用ありになっても終わりではないことです。名前が引用付きで出ていても、どんな文脈で出ているかは別問題です。比較の当て馬として出ているのか、推奨の文脈で出ているのか。「含まれること」と「好意的に扱われること」は別、という論点です。だから私たちは、3 状態に加えて、言及の好意度（ポジティブ／中立／ネガティブ／判定不能）まで見ることをおすすめしています。
3 状態を読み違えやすいパターン
3 状態は、慣れるまで次のような読み違いが起きがちです。計測結果を扱うときに気をつけたい点を挙げておきます。
まず、◐ を「もう出ているから大丈夫」と読んでしまうパターンです。名前が出ているだけで安心してしまうと、参照先として指名されていない（◐）ことに気づけません。◐ は「認知はある」というだけで、まだ ● ではないのです。次に、○ を「対策のしようがない」と読むパターンもあります。不言及だからといって打ち手がないわけではありません。まず競合がどの状態でどの土俵に載っているかを見れば、自社に何が欠けているかの見当がつきます。また、1 エンジンの ● を全体の結論にしてしまうケースにも注意が必要です。あるエンジンで ● だからといって、他のエンジンでも ● とは限りません（後述の §4）。状態はエンジンごとに持つべきものです。そして、1 回の結果で状態を固定してしまう読み違いもあります。AI の回答は揺れるため、1 回 ○ でも次は ◐ かもしれません。状態はスナップショットではなく、推移で読むべきものです。
なお、この 3 状態を KPI としてどう指標化するか（言及率・引用率・エンジン別カバレッジ）はAIO・GEOのKPI指標は何にすべきか｜順位に代わる4つの軸で設計するで、競合と自社を同じ 3 状態で並べて測る手順はAI検索で競合の名前は出るのに自社が出ない｜差を測る3つの手順で扱っています。
4. 状態は、自社サイトの外の要因でも変わる
もう一つ、この枠組みを使ううえで前提にしてほしいことがあります。どの状態にいるかは、自社サイトの出来だけで決まっていない可能性がある、という点です。AI の引用元は自社サイトに限らないからです。
日本市場の引用元ドメインについては、次の調査が公開されています。国内の AI 引用元ドメイン推計シェアでは、note が Wikipedia に次ぐ上位に入ったという調査結果があります（COOD株式会社, 2026年1月, PR TIMES） 。具体的な内訳（Wikipedia 28.4% / note 19.2%）は、同調査を引用した株式会社NEXER Group の分析記事で確認できます（2026年2月9日） 。また、ChatGPT の引用ドメインで prtimes.jp が 2 位・引用数 95,655 回という報告もあります（Ahrefs Brand Radar 2026年4月公表データ。株式会社IDEATECH「PR TIMESはなぜAIに拾われるのか」2026年5月21日, PR TIMES で紹介） 。さらに、日本語版 Wikipedia は「AIによる概要」「AIモード」共通の引用ドメインで 2 位、Yahoo!知恵袋は「AIモード」の引用ドメインで 87 位（9,173 回）だが「AIによる概要」ではトップ 1000 圏外という、プラットフォーム間の差も報告されています（Ahrefs 公式ブログ日本語版「【AIによる概要 vs AIモード】日本におけるトップ1000引用ドメイン分析」2025年11月18日） 。
※本節で引用した数値は外部の調査会社・事業者による調査であり、当社の実測値ではありません。調査手法・対象・期間により数値は変動します。
ここから言えるのは、◐ から ● へ、あるいは ○ から抜け出す背景には、note・プレスリリース・比較サイト・Wikipedia など第三者媒体に何が書かれているかの総体が関わっている可能性があるということです。ただし、これらのシェアデータは相関の観測であって、「その媒体に書けば必ず ● になる」という因果ではありません。本記事でも媒体は「引用元として観測されている」までに留めます。
また、状態はエンジンによっても違います。同じ質問でも、ChatGPT では ● なのに Google の AI による概要では ○、ということが起こります。1 つのエンジンだけを見て「うちは ◐ だ」と決めつけないことが大切です。
なお、先に現在地の見当だけ付けたい場合は、サイトの URL を入れるだけで使える無料のAI検索診断（5 つの質問）から始めることもできます。
※ Q&A サイトや口コミへの自作自演の投稿は、ステマ規制（景品表示法の指定告示）に抵触するおそれがあります。見るべきは「どんな質問で自社の分野が聞かれ、どんな状態で扱われているか」であり、投稿を作りにいくことではありません。また Wikipedia は、自己表示的な編集を中立性のガイドラインで禁じています。できるのは「第三者が書ける状態を作る」ことです。
5. エリスグリ AIO でできること
エリスグリ AIO は、この言及 3 状態を日本市場向けに自動で計測するツールです。言及 3 状態（● 引用あり／◐ 引用なし／○ 不言及）を、データモデルの第一級市民として扱っており、「出た/出ない」には潰しません。4 エンジンを週次で計測しており（AI Overviews・ChatGPT・Gemini・Perplexity）、§4 のエンジン差を同じ枠組みで並べて確認できます。また、エンジン別の好意度（ポジティブ／中立／ネガティブ）を集計し、推移を確認できる点は、§3 の「● になっても文脈を見る」に対応する部分です。競合分析では、競合 1 社ごとの「自社 vs 競合」のカルテ（指標・エンジン別の勝敗・扱われ方）と、エンジン別のブランド順位表を確認できます。提案エンジンは、日本の媒体構造（note / PR TIMES / ameblo / 価格.com / 知恵袋 / 公式サイト / Wikipedia など 10 分類）に沿って、次に取るべきアクションを示します。
SEO の順位計測はやりません（引用元ページの Google 順位を参考表示するに留めます）。私たちが読み解こうとしているのは、順位ではなく「AI の回答の中での状態」です。
まず現在地を知りたい方向けに、無料のAI検索診断（5 つの質問・1 日あたりの実施上限あり）を用意しています。スコアで煽ることはしません。
料金プランの内容と金額は、サイト上の表示が最新です。
現在プレローンチ段階のため、導入実績・お客様の声はまだご紹介できません。ベータ招待の準備を進めています。
6. まとめ
- 「言及 3 状態」は、エリスグリ AIO が計測のために整理した枠組みであり、業界標準の用語ではない
- AI の見え方を「出た/出ない」の 2 値にすると、◐ 引用なし言及という一番動かしやすい状態が見えなくなる
- 3 状態は ○ 不言及／◐ 引用なし言及／● 引用あり。◐ と ● を一括りにしないことが肝
- 状態が変われば打ち手が変わる。○ ならまず競合と土俵を確認、◐ なら参照先の状態を見直し、● なら文脈（好意度）まで見る
- どの状態にいるかは自社サイトだけで決まらず、第三者媒体の状況やエンジンによっても変わる。ただし相関の観測であって因果の保証ではない
次のステップ
- 手元の計測記録を「出た/出ない」の 2 値から 3 状態（● ◐ ○）に付け直してみる
- 質問 × エンジンのマトリクスで、自社がどの状態にいるかを整理する
- ◐ や ○ が多い質問について、競合がどの状態にいるかを同じ表で並べて確認する
- 状態の推移を追える定点観測（週次など）への切り替えを検討する（エリスグリ AIO もその選択肢の一つです）
よくある質問（FAQ）
Q1. 「言及 3 状態」は業界共通の用語ですか？
いいえ。これはエリスグリ AIO が計測結果を読み解くために整理した独自の枠組みです。業界で標準化された共通用語ではありません。他社が別の分類（2 状態や 4 状態など）を使うこともあります。本記事は「当社はこう分けている」という前提でお読みください。
Q2. 「◐ 引用なし言及」と「● 引用あり」は、そんなに違うものですか？
実務上は別物として扱うことをおすすめしています。◐ は名前は出ているが参照先として指名されていない状態、● は引用元 URL まで示されている状態です。この 2 つを「どちらも言及あり」とまとめてしまうと、◐ を ● に近づけるという最も具体的に立てやすい打ち手が見えなくなります。
Q3. ◐ の状態から ● にすれば、AI に推されるようになりますか？
そうした効果を保証することはできません。§4 のとおり、引用元のシェアデータは相関の観測であって、「この媒体に書けば ● になる」「● になれば推奨される」という因果ではありません。当社ができるのは、いまどの状態にいるかを正確に測り、状態ごとの一般的な検討事項をお示しすることまでです。
Q4. 状態は毎回同じですか？ 1 回測れば十分でしょうか？
同じ質問でも AI の回答は毎回同じとは限らず、状態も揺れます。エンジンによっても違います。ですので 1 回のスナップショットで状態を確定させず、定点観測にすることをおすすめします。エリスグリ AIO は週次で計測し、状態の推移として読めるようにしています。
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