好意度（ポジティブ・中立・ネガティブ）の見かた

好意度は、AI の回答の中で自社がどんなトーンで扱われたかを「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」の 3 つに分けたものです。出たかどうかを見る言及の 3 状態とは別の軸で、量ではなく中身を読むための指標です。

できること

好意度は、言及があった回答にだけ付きます。「ポジティブ」はおすすめ・高評価・選定理由つき、「中立」は単なる列挙や事実記述、「ネガティブ」は欠点や注意点が主、という分け方です。言及なしの回答には付かず、見つかり率の計算にも影響しません。表示されるのは AI 回答文の分類であり、当社による評価ではありません。

画面の見かた

ダッシュボードの「AI 回答での好意度（自社）」カードに、判定済みの言及の内訳が 100% のバーと件数で出ます。凡例のラベルを押すと、その好意度に当たる実際の回答が下に並び、「回答を見る」から原文まで降りられます。カードの下段には代表の回答が 1 件そのまま置かれ、分布の根拠をその場で読めます。

判定できていない計測分は「未判定」として件数を別に出します。分母を黙って絞らないための表示で、3 つの分類には含めていません。

カードの上部には表示モードの切り替えがあり、「当期の内訳」「3 状態別」「推移」から選べます。はじめは「当期の内訳」です。「3 状態別」は引用の有無と好意度を掛け合わせた集計があるときだけ、「推移」は判定済みの計測日が 2 日分たまったときだけ並びます。「推移」では計測日ごとの内訳の変化を追えます。「3 状態別」では、引用つきの言及と引用なしの言及それぞれで好意度がどう分かれたかを読めます。引用はされているのにトーンが伸びない、といった食い違いを見つける場所です。

ブランドごとの語られ方を比べたいとき

「言及の内容」カードには、ブランドごとに好意度の内訳バーと、AI の回答からの実際の抜粋が並びます。抜粋には計測日・エンジン・言及の 3 状態・好意度が添えられ、「原文を見る」で回答の全文を開けます。競合と自社で語られ方がどう違うかは、競合分析の画面で並べて比べられます。

よくある質問

• 好意度は見つかり率に影響しますか? — いいえ。見つかり率は言及の有無だけで計算され、好意度は言及に付く付随情報です。
• 「未判定」は何を意味しますか? — 文脈の判定を導入する前の計測分、または判定をスキップした計測分です。3 つの分類には含めていません。
• 判定は必ず正しいですか? — 判定には誤りがありえます。ラベルから実際の回答に降りて、原文とあわせて確かめてください。

次に読む

• AI 回答分析（回答の原文と証跡）の見かた — 判定の根拠になった原文を読む。
• 競合分析（競合比較・引用元比較）の見かた — 競合との語られ方を比べる。
• 見つかり率が 0% から動かない — 言及そのものが出ないときの確認手順。